covariance
- (名)共分散
発音のコツ
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covariance は「コウヴェアリアンス」のように発音します。最初の「co」は「コウ」と二重母音にし、第2音節の「va」にアクセントを置きます。「va」は下唇を軽く噛んで「ヴェア」と発音し、「ri」は舌を丸めて「リ」と発音します。カタカナの「コバリアンス」にならないよう注意しましょう。
活用形
- 複数形
- covariances
コアイメージ
2つのデータが連動してどのように変化するかを示す「共分散」がコアイメージです。統計学やデータ分析で、ある変数が上がった時に別の変数がどう動くかを説明する時に使います。
covarianceの意味・例文
名詞
共分散
A measure of how much two random variables vary together.
We calculated the covariance between the two variables.
私たちは2つの変数間の共分散を計算しました。
between A and B で「AとBの間の共分散」を表します。
The covariance matrix shows the relationship among different stocks.
共分散行列は異なる株式間の関係性を示しています。
covariance matrix（共分散行列）は金融やデータ分析で頻出します。
A positive covariance indicates that the variables increase together.
正の共分散は、変数が一緒に増加することを示します。
positive や negative を伴って連動の方向を説明します。
語源
covariance は接頭辞 co-（共に）と variance（分散、ばらつき）から成り立っています。2つの変数が「共にどのくらいばらつくか」を測るという成り立ちから、現在の意味に発展しました。同じ co-（共に）の接頭辞を持つ関連語には、cooperate（協力する）があります。
派生語・ファミリー
covarianceの使い方
よく使う組み合わせ
使い分け
covariance は2つの変数の連動する大きさを示し、correlation はその関係を標準化して比較しやすくし、variance は1つの変数のばらつきを示します。
“A high correlation means the two variables are strongly linked.”
→ 標準化された相関関係の強さに焦点を当てます。
よくある間違い
× The covariance of them are high. ○ The covariance of them is high. → 通常は不可算名詞として扱うため、続く動詞は単数形にします。
× Covariance between A to B is 1.2. ○ Covariance between A and B is 1.2. → 2つの変数の関係を表す時は、between A and B を使います。
コラム
豆知識
covariance（共分散）という概念は、19世紀後半から20世紀初頭にかけて、フランシス・ゴルトンやカール・ピアソンといった統計学者たちによって確立されました。彼らの研究は、現代のデータ分析や機械学習の重要な基礎となっています。
リアルな使われ方
ビジネスの現場では、金融のポートフォリオ最適化で covariance が重要視されます。異なる資産間の共分散を計算し、リスクを分散させるために使われます。専門家の間では covariance matrix（共分散行列）という形でまとめて分析するのが一般的です。
イディオム・定型句
複数の変数の共分散をまとめた行列
“We computed the covariance matrix for the dataset.”
共分散分析（ANCOVA）
“The researcher used analysis of covariance for the study.”
正の共分散
“There is a positive covariance between income and education.”
covarianceを使った会話例
金曜の午後、データ分析チームの会議で
Did you calculate the covariance between our ad spending and sales?
Yes, I did. There is a strong, positive covariance.
That means when we spend more on ads, sales go up, right?
Exactly. But we should also look at the correlation to be sure of the strength.
Good point. Can you generate the covariance matrix for all variables?
Sure. I will have the analysis of covariance ready by the end of the day.
文化的背景
データサイエンスやAIの普及により、ビジネスシーンでも covariance や correlation といった統計用語を耳にする機会が増えています。現代のデータドリブンな意思決定において必須の概念です。英米間で大きな差はなく、どの地域でも広く使われます。
よくある質問
Q. covariance とは？
2つのデータが連動して変化する傾向を示す「共分散」のことです。『The covariance between the stocks is high.（その株の共分散は高い）』のように、データ分析や金融の分野で使われます。
Q. covariance と correlation の違いは？
covariance は2つの変数の連動する大きさを示しますが、単位に依存するため比較が困難です。一方の correlation は単位をなくして比較しやすくしたもので、『calculate the correlation（相関を計算する）』のように使い分けます。
Q. covariance はどんな場面で使いますか？
統計学、機械学習、金融のポートフォリオ分析などで使います。『calculate the covariance matrix（共分散行列を計算する）』のように、複数のリスクや変数の関係を評価する場面で頻出します。
Q. covariance は数えられますか？
基本的には不可算名詞として扱われますが、複数の異なる共分散を指す場合は covariances と複数形になることもあります。『The sum of all covariances is zero.（すべての共分散の和はゼロである）』のように使います。
Q. covariance を簡単な英語で説明すると？
専門用語を使わずに説明する場合、joint variability（共同のばらつき）と表現できます。『It measures how two variables change together.（2つの変数がどう連動するかを測る）』のように説明すると伝わりやすいです。
CHECK QUIZ
Q: 「2つの変数の関係性を標準化して比較しやすくしたもの」を指す単語は？
Q: 「AとBの間の共分散」の自然な表現は？
Q: 「positive covariance」が意味する状態はどれ？